HAHOW 線上課程 兩小時掌握 Python 資料分析能力 講師:葉家豪 James(軟體工程師 Software Engineer) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
HAHOW 線上課程 兩小時掌握 Python 資料分析能力 講師:葉家豪 James(軟體工程師 Software Engineer) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
內容說明:
課程介紹
本堂課將帶領已建置起 Python 資料分析開發環境的企業員工，學習資料分析所需要的流程與程式碼實作。上完課後，不僅能對資料分析與資料視覺化有清晰概念，也可以應用至工作場域，快速製作出複雜資料的商務圖表。（本堂課為「Python 資料分析」系列的第二堂課）
學習目標
1. 熟悉如何透過平台或 API 獲取資料集
2. 熟悉 Python Pandas 函式指令
3. 熟悉三種資料前處理方式
4. 熟悉三種資料視覺化工具
5. 有能力自行獲取所需資料集，進行前處理後繪製出視覺化圖表
所學知識
1. 基礎 Python 程式編寫能力與經驗，至少需要熟悉 If else、Function、Dictionary 語法、Module 模組使用以及物件導向概念
2. 認識 API、JSON 等名詞
3. 已建置起 Python 資料分析開發環境，包含 Anaconda 與 Jupyter Notebook
4. 已認識全球資料科學競賽平台 Kaggle
5. 高中程度數理概念，如座標系維度與統計
所需工具
1. 搭載 Mac OSX/Windows/Linux 任一作業系統的電腦
2. 本課程使用免費開源的 Python 資料分析開發環境 Anaconda 與 Jupyter Notebook，可依照課程單元影片指引下載並安裝
哪些人適合這堂課？
1. 已有 Python 程式基礎，希望使用資料分析進行組織商業決策的主管
2. 已有 Python 程式基礎，希望使用資料分析輔助主管階級進行商業決策的員工
3. 擔任工程、研發相關職位，未來希望發展為資料分析師、資料科學家的員工與主管
講師介紹
講師在資料科學領域深耕多年，曾協助台積電提升奈米晶片製造良率，擁有豐富實戰經驗，教學風格強調實戰而非紙上談兵。
課程內容:
001_Kaggle與Scikit-learn獲取資料集.mp4
002_使用Pandas進行簡易前處理.mp4
003_透過Googel公開API獲取資料.mp4
004_透過政府開放資料平台獲取資料.mp4
005_透過Hahow隱藏API獲取資料.mp4
006_GoogleAPI獲取資料實作.mp4
007_何謂Numpy與DataFrame、Series基本使用教學.mp4
008_DataFrame與Series進階使用教學.mp4
009_資料選取、篩選與運算.mp4
010_DataGrouping資料分群.mp4
011_資料前處理的重要性與常見手法.mp4
012_常見手法1－缺失值處理.mp4
013_常見手法2－類別資料處理.mp4
014_常見手法3－資料特徵縮放與資料前處理總結回顧.mp4
015_介紹資料視覺化與資料視覺化工具1－Matplotlib.mp4
016_Matplotlib作圖示範.mp4
017_Matplotlib與Pandas整合示範.mp4
018_提高圖表易讀性技巧與資料視覺化工具2－Seaborn.mp4
019_資料視覺化工具3－Plotly.mp4
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