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HAHOW 線上課程 資料科學：利用集群分析，洞悉使用者行為 講師:大維＆辰禧(資深資料科學家、資料分析師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)

內容說明:
課程介紹
本課程將介紹分群概念、距離矩陣、階層式及 Kmeans 演算法，透過各知識點的學習，來帶領學員學習如何利用集群分析洞悉產品使用者、目標客群的行為，並透過商業個案的分析來更瞭解如何進行商業應用，協助商業的營運策略訂定。（本堂課為「資料科學」系列的第六堂」）

學習目標

1. 分群概念
2. 距離矩陣
3. Kmeans 演算法
4. 利用集群分析洞悉使用者行為

所學知識
基礎 R 語言背景知識，建議先上完「資料科學：R 語言高效特訓班」。

本堂課程為「資料科學」系列中的第六堂課程，都是由相同講師「大維&辰禧」所開設的。資料科學系列的課程參考順序如下，但課程學習不侷限於單堂課程，也不受順序所限，學員可自由選擇符合需求的課程進行學習。
1. 資料科學導論
2. 資料科學：R 語言高效特訓班
3. 資料科學：探索性資料分析與資料視覺化
4. 資料科學：AB Testing 快速量化商業策略
5. 資料科學：主成分分析，全面總結資料資訊
6. 資料科學：集群分析洞悉使用者行為（本堂課）
7. 資料科學：多元迴歸分析，進行解釋性建模
8. 資料科學：邏輯迴歸分析，當機立斷商業決策
9. 資料科學：決策樹分析，神準預見商業決策

若需要快速尋找其他系列課程，可以使用以下兩個方式進行搜尋：

- 在頁面上方的搜尋欄打上關鍵字「資料科學 」
- 至下方「關聯主題」中點按「資料科學」的主題標籤

所需工具
本課程使用免費開源的 R 語言與 RStudio 整合開發環境，在開始上課前，請至以下網站下載免費版本，若不會安裝可參考 http://www.learn-r-the-easy-way.tw/chapters/2 。

- R 3.5.0 (https://cloud.r-project.org)
- RStudio 1.1.45 (http://www.rstudio.com/download)

哪些人適合這堂課？

1. 商學院背景，想學習資料科學的學員
2. 統計工程背景，想學習商業分析的學員
3. 初入商業分析、資料分析領域的社會新鮮人
4. 想用更科學的方式進行使用者分析的產品團隊
5. 想用精準的資料分析方法協助主管階級做出決定的學員
6. 想理解資料科學方法與商業應用情境的主管

講師介紹
講師皆為在資料科學界打滾多年的資料專業者，擅長利用資料分析解決複雜的商業問題。
關於講師

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我們是在資料科學界打滾了四年的資料愛好者！畢業於國立臺灣大學，大維是統計碩士，辰禧是MBA，因此擅長利用資料分析解決複雜的商業問題。大維在 Migo TV 擔任資深資料科學家，辰禧在 PayPal 上海擔任資料分析師。

講師的專長

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R語言、商業分析、商業智能、統計分析、機器學習、資料視覺化
課程內容:
001_集群分析-何謂分群？.mp4
002_集群分析的思考架構與問題定義.mp4
003_距離：量化相似度的具體方法－歐式距離.mp4
004_距離：量化相似度的具體方法－餘弦距離.mp4
005_餘弦分析案例／兩種距離指標的主要差異.mp4
006_階層式集群分析與Kmeans演算法（上）.mp4
007_階層式集群分析與Kmeans演算法（下）.mp4
008_案例介紹／商業問題定義／分群與分類問題.mp4
009_資料輸入與前處理.mp4
010_資料探索／資料建模與分析.mp4
011_分析結果的視覺化／針對遊戲營運提出建議.mp4

教材
001_資料科學：利用集群分析，洞悉使用者行為.zip



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